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DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計建議

來源:清華大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/2/10   主題:其他 [加盟]

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室發(fā)布的《DeepSeek:從入門到精通》報告,由余夢瓏博士后團隊撰寫。報告詳細(xì)介紹了DeepSeek——一家專注于通用人工智能(AGI)的中國科技公司及其開源推理模型DeepSeek-R1的功能、應(yīng)用場景和使用方法,并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo)。

DeepSeek簡介

DeepSeek是一家中國科技公司,專注于AGI領(lǐng)域,主攻大模型研發(fā)與應(yīng)用。其開源的推理模型DeepSeek-R1擅長處理復(fù)雜任務(wù),可免費商用。該模型在邏輯推理、數(shù)學(xué)推理和實時問題解決方面表現(xiàn)出色。

功能與應(yīng)用場景

DeepSeek能夠提供多種服務(wù),包括智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成與補全等。它支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式,能夠處理文件和圖片中的文字內(nèi)容。應(yīng)用場景涵蓋文本創(chuàng)作、自然語言理解、編程輔助、常規(guī)繪圖等。

使用方法

用戶可以通過訪問DeepSeek的官方網(wǎng)站(https://chat.deepseek.com)使用其服務(wù)。報告還探討了如何從入門到精通AI工具,強調(diào)了掌握AI工具的重要性,并提出了“快思慢想”的概念,即結(jié)合快速反應(yīng)模型和慢速思考模型的優(yōu)勢,以實現(xiàn)效能和全局視野的兼顧。

模型選擇與提示語設(shè)計

報告詳細(xì)討論了推理模型與通用模型的區(qū)別,并提出了模型選擇的原則,即根據(jù)任務(wù)類型而非模型熱度選擇合適的模型。同時,報告強調(diào)了提示語設(shè)計的重要性,指出推理模型的提示語應(yīng)簡潔明了,而通用模型的提示語則需要更詳細(xì)的引導(dǎo)。

提示語策略

報告提出了多種提示語策略,包括指令驅(qū)動、需求導(dǎo)向、混合模式和啟發(fā)式提問等,并針對不同任務(wù)類型(如數(shù)學(xué)證明、創(chuàng)意寫作、代碼生成等)提供了具體的提示語設(shè)計建議。

任務(wù)需求與提示語策略

報告根據(jù)不同任務(wù)類型(如決策需求、分析需求、創(chuàng)造性需求等)提供了相應(yīng)的提示語策略,并通過具體的示例展示了如何根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計有效的提示語。

提示語設(shè)計的核心技能與進階技能

報告總結(jié)了提示語設(shè)計的核心技能,包括問題重構(gòu)能力、創(chuàng)意引導(dǎo)能力、結(jié)果優(yōu)化能力和跨域整合能力,并進一步探討了進階技能,如語境理解、抽象化能力、批判性思考和創(chuàng)新思維。

提示語的DNA與元素組合矩陣

報告將提示語的基本元素分為信息類、結(jié)構(gòu)類和控制類,并提出了提示語元素組合矩陣,探討了不同元素組合的效果,如互補增強、級聯(lián)激活、沖突調(diào)和和涌現(xiàn)屬性。

提示語設(shè)計的關(guān)鍵策略與常見陷阱

報告提供了實現(xiàn)精準(zhǔn)定義任務(wù)、分解復(fù)雜任務(wù)、引入引導(dǎo)性問題等關(guān)鍵策略,并指出了常見的提示語設(shè)計誤區(qū),如缺乏迭代、過度指令、模糊指令、假設(shè)偏見和幻覺生成等,同時提出了相應(yīng)的應(yīng)對策略。

AI倫理與提示語設(shè)計檢查清單

報告強調(diào)了AI倫理的重要性,提出了隱私保護、公平性、透明度、社會影響評估等倫理考慮要點,并提供了提示語設(shè)計檢查清單,以確保提示語設(shè)計的合規(guī)性和有效性。

提示語鏈的概念與設(shè)計

報告提出了提示語鏈的概念,即通過連續(xù)性提示語序列引導(dǎo)AI生成內(nèi)容,并探討了提示語鏈的作用機制、設(shè)計原則和模型,如CIRS模型(Context, Instruction, Refinement, Synthesis)和SPECTRA模型(Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI)。

創(chuàng)意激發(fā)與優(yōu)化策略

報告介紹了多種創(chuàng)意激發(fā)和優(yōu)化策略,如發(fā)散思維、聚合思維、跨界思維、知識轉(zhuǎn)移、隨機組合和極端假設(shè)等,并提供了相應(yīng)的實戰(zhàn)技巧和應(yīng)用示例。

文案寫作與營銷策劃的提示語設(shè)計

報告針對文案寫作和營銷策劃提供了詳細(xì)的提示語設(shè)計方法,包括信息傳遞、情感共鳴、行動引導(dǎo)、創(chuàng)意概念、傳播策略和執(zhí)行方案等方面,并強調(diào)了文案寫作的三大要素:信息傳遞、情感共鳴和行動引導(dǎo)。

品牌故事與年終總結(jié)的提示語設(shè)計

報告探討了品牌故事和年終總結(jié)的提示語設(shè)計要點,包括品牌定位、價值主張、未來愿景、業(yè)績回顧、成就展示和未來規(guī)劃等方面,并提供了具體的提示語示例和要求。

社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作的提示語策略

報告針對微信公眾號、微博、小紅書和抖音等社交媒體平臺的內(nèi)容創(chuàng)作特點,提出了相應(yīng)的提示語設(shè)計策略,包括平臺特性分析、內(nèi)容策略、話題與標(biāo)簽應(yīng)用、傳播策略和互動設(shè)計等方面。

提示詞工程與人機共生能力培養(yǎng)

報告提出了提示詞工程的概念,強調(diào)了通過TASTE框架(Task, Audience, Structure, Tone, Example)和ALIGN框架(Aim, Level, Input, Guidelines, Novelty)來設(shè)計高效的提示詞,并探討了人機共生時代的能力培養(yǎng)體系,包括AI思維、整合力、引導(dǎo)力和判斷力等四大核心能力。

知識喚醒與AI使用層次

報告介紹了知識喚醒的概念,探討了知識的基本屬性、喚醒的核心機制和AI輔助的三重角色,并提出了AI使用層次與突破路徑,包括基礎(chǔ)使用層、進階使用層和創(chuàng)新使用層,以及建立提示詞體系、設(shè)計協(xié)作流程、發(fā)展創(chuàng)新方法和打造個人特色等突破路徑。

報告最后強調(diào)了掌握AI工具的重要性,并提出了從“使用者”到“創(chuàng)新者”的進階之路,包括發(fā)展個人方法論、創(chuàng)造專屬工具組合和形成難復(fù)制優(yōu)勢等建議。



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