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倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景及市場(chǎng)行業(yè)規(guī)模與門檻 |
快消企業(yè)原料,成品儲(chǔ)存成品分揀,揀選,市場(chǎng)規(guī)模:50-100 億元,電商平臺(tái)自建倉(cāng)儲(chǔ),云倉(cāng), 跨境倉(cāng),藥企業(yè)看重行業(yè)經(jīng)驗(yàn)/項(xiàng)目落地案例 |
移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)導(dǎo)航方式有哪些 |
機(jī)器人底盤(pán)是機(jī)器人自主移動(dòng)的基礎(chǔ),底盤(pán)的導(dǎo)航方式有激光SLAM導(dǎo)航,視覺(jué)SLAM導(dǎo)航,二維碼導(dǎo)航,路標(biāo)導(dǎo)航和慣性導(dǎo)航,視覺(jué)SLAM處于研發(fā)落地階段 |
醫(yī)療正與機(jī)器人深度融合,國(guó)家衛(wèi)健委公示首批優(yōu)秀醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景,創(chuàng)澤集團(tuán)榮登榜單 |
創(chuàng)澤攜手中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院,四川大學(xué)華西醫(yī)院,山東省胸科醫(yī)院等單位參與打造的智能消毒機(jī)器人,擁有高性能霧化和紫外線雙重消毒模塊 |
億歐智庫(kù)發(fā)布《2022中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)研究報(bào)告》 |
預(yù)計(jì)2025年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量將突破45萬(wàn)臺(tái);搬運(yùn)作業(yè)/上下料和焊接是應(yīng)用最多的兩種工業(yè)機(jī)器人;工業(yè)機(jī)器人適用于對(duì)柔性化有一定要求的生產(chǎn) |
四川省消毒機(jī)器人 |
四川省智能消毒機(jī)器人,四川省生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,四川省市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
陜西省消毒機(jī)器人 |
陜西省智能消毒機(jī)器人,陜西省生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,陜西省市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
哈密市人民醫(yī)院引進(jìn)醫(yī)用消毒機(jī)器人,筑起智慧防疫防線 |
哈密市中心醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)熱依漢古麗·薩力說(shuō),現(xiàn)在有了智能醫(yī)用消毒機(jī)器人,可以無(wú)死角的自動(dòng)進(jìn)行消殺 對(duì)我們和患者帶來(lái)了更方便的就醫(yī)環(huán)境 |
智能抹灰機(jī)器人 |
通過(guò)高效振動(dòng)和液壓提升,可將砂漿平整的涂抹在墻面,免除了腳手架的搭建,極大緩解了勞動(dòng)強(qiáng)度,達(dá)到了300平/天的工作效率 |
創(chuàng)澤智能防災(zāi)減災(zāi)科普機(jī)器人亮相“全國(guó)防災(zāi)減災(zāi)日”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) |
創(chuàng)澤智能防災(zāi)減災(zāi)科普機(jī)器人參加了5·12防災(zāi)減災(zāi)日暨云上學(xué)安全主題活動(dòng),應(yīng)急管理部黨委委員尚勇和北京市副市長(zhǎng)盧映川等領(lǐng)導(dǎo)參加 |
中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布《2020年中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》 |
開(kāi)發(fā)出消毒、智能測(cè)溫、智能巡檢、導(dǎo)診、清掃、咽拭子檢測(cè)等多款智能機(jī)器人,并投入現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用,對(duì)疫情防控發(fā)揮了積極作用,也促進(jìn)了機(jī)器人企業(yè)的發(fā)展。 |
新加坡國(guó)立大學(xué)制造出具有觸覺(jué)的機(jī)器人皮膚 |
新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi,開(kāi)發(fā)出了一種人造皮膚,使機(jī)器人能夠以比人類感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍的速度檢測(cè)觸覺(jué) |
基于主動(dòng)探索的智能抓取機(jī)器人 |
新型智能抓取機(jī)器人,結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法,賦予機(jī)器人主動(dòng)探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提高了機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的抓取成功率 |